材料合成路径预测是物质科学领域的重要课题。近年来，大语言模型的崛起以及预训练-微调方法的应用，使得通用大语言模型的理解能力在各垂直领域展现出潜力，但在材料领域缺乏相关的应用和研究。

该模型基本具备材料合成领域知识的生成和推理能力。经实验验证，该模型在预测合成复杂的无机材料时，具备超过ChatGPT的性能表现。受限于数据集的数量和质量，该成果仍需要更多的语料以满足不同材料设计的需求，但展现出大模型在材料领域的创新潜力和应用空间，为材料研究和创新带来了新的启发和思路。