10万亿市场+AI革命：中国新材料产业正在经历怎样的"智能跃迁"？-山东化工网

10万亿市场+AI革命：中国新材料产业正在经历怎样的"智能跃迁"？

文章来源：贤集网更新时间：2025-04-11 15:06:38

在科技飞速发展的当下，“人工智能 +” 正以前所未有的态势向各个行业渗透，其中，新材料领域正经历着一场意义深远的深层变革。这场变革不仅重塑着材料研发的模式，更成为新能源、高端制造与绿色化学等战略产业背后的强大技术引擎。

AI 驱动新材料研发创新与市场潜力挖掘

在科技革新的浪潮中，人工智能（AI）与新材料领域的深度融合正掀起一场变革风暴。赛迪顾问发布的《人工智能赋能材料研发全景洞察》清晰呈现出，2020 - 2024 年间，“AI + 新材料” 相关专利数量一路攀升，彰显该领域创新活力。

其应用聚焦于催化剂、电池材料、金属材料与半导体四大关键方向，见证 AI 从 “算力 + 模型” 向 “数据 + 产业” 的迅猛跃迁，而新材料领域恰好为这一转变提供了绝佳实践平台。

从产业架构来看，上游着力搭建材料数据库，汇聚海量材料特性、结构等基础数据，为 AI 算法提供 “养分”；中游 AI 建模平台依托大数据，构建精准模型，预测材料性能、模拟合成过程；下游智能制造环节，依据模型结果实现高效、智能生产。

一条完整的 “数据 — 算法 — 实验” 闭环创新链条由此形成，大幅压缩材料研发周期。以催化剂与电池材料领域为例，AI 驱动的实验优化成果斐然，产品性能显著提升，效率提升达 15%，能耗下降超 20%。在新能源车、储能、电化学等细分赛道，这一技术优势持续释放，不断放大产业发展势能。

与此同时，中国新材料市场展现出巨大潜力。据工信部预测，2025 年中国新材料产业将达 10 万亿市场规模，复合增长率达 13.5%，至 2035 年，我国新材料产业总体实力将跃居全球前列。

政策层面全力助推，“新材料大数据中心总体建设方案” 规划在 2027 年建成 “1+N” 基础架构，并于 2035 年全面运行。这意味着数据要素在材料研发中的地位愈发关键，如同土地支撑地产、芯片奠基 AI 产业一般，成为决定新材料产业发展的核心资源。

对于资本市场而言，此趋势蕴含深刻启示。AI 概念不再局限于单纯的 “应用落地”，正加速向 “底层驱动” 拓展。未来，在材料数据库、智能设计平台、高通量实验系统、验证设备与算法工具等细分赛道，有望培育出一批专精特新 “小巨人” 以及 AI 材料独角兽企业。

然而，当下大部分 AI 资金集中于应用侧和算力侧，对 “AI + 材料” 这类具中长期受益潜力、基础设施属性强的领域关注不足，致使相关企业估值普遍偏低，这恰恰为中长期布局的投资者创造了宝贵的窗口期。随着 AI 持续赋能新材料研发创新，二者相辅相成，有望在未来释放更大产业价值，重塑新材料产业格局。

北京先行先试，探索 “AI + 新材料” 融合范式

北京在探索 “AI + 新材料” 融合发展方面走在了全国前列。近日，北京发布了《北京市加快推动 “人工智能 + 新材料” 创新发展行动计划（2025 - 2027 年）》，全面布局从基础研究到产业应用的协同推进工作。作为新材料领域科技创新的前沿阵地，北京已聚集了近 10 家 “AI + 新材料” 算法软件企业，占全国总量的三分之一。

高校也积极响应，北京科技大学等高校开设了 “材料智能技术” 相关专业，每年培养超过 500 名跨学科人才，为行业发展注入了源源不断的新鲜血液。小米汽车 “泰坦合金” 的成功研发便是 “AI + 新材料” 落地的典型案例。小米团队借助自研的 AI 仿真系统，从上万种配方中快速筛选出最优合金方案，实现了从实验室到量产的智能跨越。

该新材料不仅提升了车身的稳定性和降噪效果，还显著减轻了车身重量，提高了续航能力。这背后是超过 200 万公里的耐久验证，充分体现了 AI 技术在高效筛选与性能优化方面的强大能力。

与此同时，材料研发正步入 “模型时代”。北京科学智能研究院联合深势科技推出的深度势能预训练大模型（DPA）覆盖 90 余种元素，可服务于合金、半导体、有机材料等多个体系。“大原子计划” 旗下的 Uni - Mol 分子大模型也已跻身全球第二，大幅提升了药物和材料研发效率。此外，DeepChem 等全自动智能实验室平台正在加速落地，协作机器人承担重复性任务，AI 系统实时分析实验数据并优化参数，使材料研发摆脱了传统的 “手工试错” 模式，迈向高效、智能、闭环的全新发展路径。

机遇与挑战并存，把握未来发展脉络

尽管 “AI + 新材料” 展现出了巨大的发展潜力，但也面临着诸多挑战。国内在材料计算软件方面仍依赖进口，通用数据库缺失，高通量设施不够健全，导致 AI 模型缺乏足够的数据支持，难以建立完整的研发闭环。

未来，在产业链中，谁能率先打通 “算法 - 算力 - 数据” 的纵深壁垒，谁就能在这场变革中掌握主动权。“AI + 新材料” 并非简单的两者相加，而是底层范式的深刻重构。它不仅连接了科研与制造，更是 AI 实现 “第二增长曲线” 与推动中国制造业升级的核心动能。

随着技术的不断发展和应用的持续拓展，“AI + 新材料” 赛道必将释放出巨大的能量，为全球材料科技发展贡献更多的智慧与力量。对于投资者、科研人员以及相关产业从业者而言，应提前布局，积极投身于这一充满机遇与挑战的领域，共同迎接 “AI + 新材料” 时代的到来。

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