近日，工业和信息化部、财政部、国家数据局联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》，明确了新材料大数据中心建设的总体思路和工作目标，部署了3个方面8项重点任务，提出了5项保障措施，对构筑数据资源保障体系，加强数据技术产品研发和供给，服务材料科技和产业数字化转型和智能化升级，具有重要作用。

一、深刻认识建设新材料大数据中心的重要意义

新材料既是经济、社会、国防建设高质量发展的物质基础，又是催生高新技术和战略性新兴产业的先导，是保障和提升国家关键领域核心竞争力的基盘技术。材料数据资源是历代材料人的劳动成果，是新材料科技原始创新和产业智能化发展的重要条件基础，是经济社会、国防建设的重要基础性战略资源，是数字化和智能化时代的重要生产要素，关系着国家材料科技和产业发展的未来。

随着人工智能在全球材料科技和产业界的广泛应用，材料数据的重要性日益彰显，成为国际竞争中的关键性战略资源和优先发展领域。各国政府、科技界和企业界高度重视材料数据的发展和应用，从布局未来战略优势和核心竞争力的高度，实施材料数据资源整合和基础设施建设，已成为先进国家提升新材料国际竞争力、抢占材料产业技术制高点、推动第四次工业革命的重要措施和途径。西方发达地区，尤其是美国及欧盟已经基本建成了支撑材料科技创新、新材料研发、先进制造、重大工程建设、先进国防装备研发制造的数据体系和基础设施。材料大数据和人工智能的广泛应用，显著推动了材料智能化研发、智能化制造、数智化工程应用的发展，已经成为国际材料领域发展的大势。

我国材料数据资源整合和数据体系建设长期未被充分重视，缺乏统筹布局和长期规划，数据生产、管理和共享体制尚不健全，科研单位和企业积累数据和共享数据意识不足，缺乏相应的激励机制和知识产权保护法规及措施，生产、共享和应用数据的生态尚未形成；材料人工智能技术和应用软件发展滞后，材料数据碎片化严重，利用效率和应用水平低，材料数据的重要价值尚待进一步挖掘；材料全产业链条数字化研发与智能制造技术尚处于起步发展时期，材料数据联通融合和支撑能力不足，缺乏统筹引导和政策支持；材料数据积累和共享服务缺乏统一的标准规范、权益保障和激励机制，材料数据体系的发展缺乏良好的政策、文化和商业生态。上述原因导致我国材料数据有效资源匮乏，发展水平与西方国家差距巨大，是材料领域短板中的短板，严重掣肘了关键材料“卡脖子”问题的解决，制约着材料科技原始创新能力提升和材料产业升级换代与智能化发展，成为影响材料智能化创新发展的最大瓶颈。

通过顶层设计、整体布局、统筹实施，建设新材料大数据中心，发展材料数据安全与协同网络，构筑独立自主的材料数据资源体系和共享机制，形成国家材料数据战略资源，发展材料大数据和人工智能颠覆性前沿技术，推动数据驱动的材料智能化创新发展，是实现引领国际材料前沿发展的技术基础，是提升材料科技和产业原始创新能力的源动力，也是提高材料新兴产业和智能制造发展水平的重要途径。材料数据体系建设对于补齐新材料产业发展的基础技术短板和持续创新能力短板，抢占新材料发展先机，显著加速新材料的研发和应用进程，推动新材料科技的变革和产业的跨越式发展具有重大的战略意义。

二、准确把握新材料大数据中心的发展定位

（一）构建标准规范体系，汇聚材料数据资源。新材料大数据中心旨在构建“1+N”的材料数据资源体系架构，通过顶层设计，统筹建设主平台和数据资源节点，汇聚整合各类材料数据资源，支撑基础数据有序积累、关键数据可靠保障、公共属性数据开放共享、非公共属性高值数据有偿交换，为新材料研发、生产和应用提供高质量和高可靠性数据，保障有数据可用。建立材料数据统一标准规范，面向人工智能发展，形成高质量数据标准化汇聚能力，实现基础数据全覆盖、专题数据成链条，让数据好用。

（二）建设数据资源融通网络，构筑数据共享生态。通过新材料大数据中心主平台统筹材料数据资源节点建设，打通数据孤岛，融通数据资源，构筑数据资源体系和融通网络，实现分类管理、分级开放，让数据可流通共享。提升全行业数据共享意识，聚沙成塔，形成大数据效应，打造资源富集、治理有序、应用繁荣的材料大数据良性发展生态。

（三）引领共性前沿技术研究，促进数据产品应用。由新材料大数据中心主平台牵头组织，开发、供给材料大数据共性前沿技术，促进人工智能与新材料深度融合，拓展数据应用深度和广度，激发数据要素潜能，推动数据赋能应用。围绕材料研发、生产、验证、应用、服役等全链条，开发企业级数据治理、数据建模、数字孪生等关键技术和软件产品，促进产业数字化和智能化转型升级，让数据创造效益。

（四）加强社会服务能力建设，提升数据赋能水平。发挥新材料大数据中心主平台公益性、中立性、权威性优势，面向全社会提供广泛的数据查询+知识共享服务，面向科研群体科技创新和新材料探索提供数据+算法服务，面向企业应用场景提供定制化数据技术服务，面向数据交易平台提供溯源确权、价值评估、供需撮合等流通服务，推动数据赋能社会发展。

（五）引育材料数据创新人才，推动国际交流合作。建设材料大数据人才培养基地，贯通从高校到企业的人才培养路径，引育高层次复合型科技创新和工程技术人才，形成国际一流的人才高地。搭建高水平国际合作桥梁，推动材料数据、标准、技术、软件、代码的实质性多层次国际合作，为国内外科研人员提供数据交互和合作研究支撑，将有力提升数字经济时代我国在全球材料数据共享应用和标准制定等的国际话语权。

三、扎实推进新材料大数据中心建设的具体任务

（一）以“标准先行”统筹数据资源体系建设。建立统一的材料数据标准规范体系，制定覆盖材料数据采集、加工、存储、融通、评价和应用等技术标准和规范，保障数据可发现、可访问、可互操作、可智能应用。依托新材料大数据创新联盟，开展标准的推广应用，支撑数据高质量汇聚、有序流通、安全共享、高效应用。

（二）以“大数据底座”夯实基础设施建设。建设数据存储、容灾、备份、交互、应用服务器集群等硬件基础设施，以及数据管理发布、共享交互、应用服务、安全保障等系统，建设统一技术底座，构筑软硬件基础设施保障体系。

（三）以“分类分级”落实数据安全主体责任。建立数据安全系统，实施数据安全分类分级保护，建设容灾备份系统，建立网络安全防护体系，实现数据可靠存储、安全保障和稳定服务。

（四）以“物理分散、逻辑统一”规划布局数据资源建设。汇聚材料公共数据资源，多渠道整合既有数据资源，布局建设分布式数据资源节点，持续生产、采集、积累数据资源。构建数据网络，实现资源节点与主平台数据贯通，构筑数据资源汇聚融通体系。

（五）以“公益服务”引领中心统一服务门户建设。建设材料数据分级分类管理与发布系统，多源异地数据检索、交换与共享服务系统，数据在线分析与应用商店系统，实现数据统一管理、快速发现、分级共享、有序流通、智能利用、开放服务。

（六）以“机制创新”构建材料数据管理共享机制。建设适应于公益性服务的数据管理与评价机制、权益保护与共享激励机制，建立完善资源节点接入与退出机制，建立公益服务与市场运行协同机制，通过机制创新，保障中心发展。

（七）以“数据赋能”牵引材料大数据应用生态建设。开发材料数据应用关键技术和软件，形成大数据分析挖掘、数据产品和软件开发能力；开发出一批专业化和定制化的数据产品，形成面向材料全生命周期数字化需求的解决方案；面向重点应用领域的典型应用场景，推动数据赋能应用和服务系统的迭代升级，构建应用繁荣的材料大数据可持续发展生态。

（八）以“发展视野”推动人才培养和国际合作。建设多学科交叉和面向人工智能未来发展的材料大数据人才培养基地，培养具备材料、数据、人工智能等多领域专业知识背景和丰富工程经验的高水平人才队伍，建成国际一流的人才高地。搭建材料大数据高水平国际合作平台，推动材料数据、标准、技术、软件、代码的多层次实质性国际交流合作，为国内外科研人员提供数据交互和合作研发服务，提升我国在全球数据资源和标准建设等方面的国际影响力和话语权。