“过去，检测一条轮胎好不好，全凭人肉眼的经验；未来，智能机器人用智能视觉技术，就能把好胎和次胎一眼看穿。”

刚刚从生产车间出来，身穿工作服的中策橡胶董事长沈金荣，介绍起中策在智能制造领域的最新研究。

利用工业大脑提效率

他用了一组数字来说明：目前，内胎的检验完全靠肉眼完成，在高强度下能做到6秒鉴定1条，如果内胎智能视觉识别项目开发成功，将彻底解决劳动密集型低附加值的流程工序。

沈金荣所说的这个项目，是ET工业大脑在中策运用的最新研究项目，7月17日正式启动，将耗时一年研发。

这是中策与阿里巴巴达摩院视觉检测科学家合作，拟通过人脸识别算法，对智能检测线进行研发。

该项目如果开发成功，将一举填补全球轮胎行业外观检测空白。同时，内胎外观质量缺陷的检测能够成功，也可以进入更加复杂的外胎智能识别领域中，从而彻底颠覆人工检验的低附加值流程工序。

在中策橡胶，有一个无形的大脑在指挥着有形的生产线。这个大脑就是中策和阿里云一起联合研发的ET工业大脑。

长久以来，在炼胶领域，工人在施工标准精度不高的情况下，仅凭感觉调整不同配方的精度范围，而现在，借助ET工业大脑，可以通过算法匹配工艺参数的最优不同组合，达到人工经验无法企及的混炼过程，从而使产品达到波动最小、品质最稳定、合格率最高的状态。

从2017年9月开始，通过数学模型推荐的最优工艺参数，中策调整了试验工艺方案来提高生产效率。

近10个月的量产终炼胶试验表明：效率提升了5%以上。

精明算计与不惜血本

“不要为了智能制造而智能制造。”沈金荣表示。

他举了一个例子：为打造“科技感”极强的生产车间，一些轮胎制造工厂普遍使用机械手代替人工操作。一个机械手的成本在5万元左右，而中策经过研究，这个环节其实利用一条简单的传送带就能完成，而传送带的成本只要几千元。

一边是精明计算成本，一边则是不惜血本搞研发。

近年来，中策的智能制造项目一个接一个，每一项的研发经费几乎都是500万元起步，总耗资以亿元计算。

在沈金荣眼里，花大价钱搞科研以提高企业的经济效益，是中国工业“换道超车”的不二之选。

最近5年，中策橡胶人均产值以每年10%的幅度在上升。与此同时，中策的员工数量平均每年以两位数下降。

据介绍，未来3年内，中策的员工总数将从3万人下降到2万人，年产值将从200多亿元上升到300多亿元。

“中策所倡导的智能制造不是花拳绣腿，我们利用智能制造，想要达到的目的是使消耗更低、产品品质更好，从而提高经济效益和劳动效率。”

沈金荣所倡导的理念，贯穿了中策橡胶的智能制造。