这种预测性模拟技术将传统（各向同性）和先进（各向异性）的建模数据纳入其中，这些数据来自材料特性分析、充模分析和有限元分析（FEA）。虚拟仿真可以基于静态和动态数据来更准确地预测注塑塑料部件在受到物理负载力或突然冲击（碰撞仿真）时可能出现的裂纹或断裂。复杂的建模软件还可以考虑温度和湿度水平。这些增强的能力可以帮助进一步优化零件设计和材料选择，减少风险，提高性能，并降低开发早期阶段的成本。

新功能对结构应用特别有用，它补充了现有的一套综合设计和技术服务，提高了埃万特公司模拟短纤维、长纤维和连续纤维复合材料预期性能的能力。此外，先进的建模可以帮助制造商和模具商更好地识别和解决潜在的缺陷，在投资工装设备或物理测试之前评估性能，并了解组件特性或整个系统的运作状况。

埃万特公司特种工程材料部全球技术总监Amit Kulkarni称："设计过程自始自终的目标是帮助客户简化应用开发，提高产品上市速度，增强对结构应用中的增强聚合物材料性能的信心。这使客户能够用塑料取代金属，并通过轻量化、设计自由以及更容易的加工来利用可持续性等各种优势。”

为了证明有限元分析能力的准确性得到了提升，埃万特公司使用各向同性和各向异性的材料做对比，测试和分析了一个注塑的汽车连杆的性能，而传统上这是一个金属部件。在这个案例研究中可以看到预测性仿真技术的结果和好处。此外，设计者可以使用Hexagon公司的Digimat™- MX（材料交换）软件平台获来取材料数据和模型，并应用到不断增加的埃万特公司的纤维增强解决方案。 目前，有168个长纤维模型可用于埃万特材料，占到Digimat中长纤维模型的近一半。